【顧客ヒアリング用】会話ログから課題構造を抽出するAIプロンプト

1. 誰向けの記事か

初心者向け

ヒアリング後にメモが散乱し、提案書の構成を決めるまでに2日以上かかってしまう営業・コンサル担当向け

あるある: 会話は盛り上がったのに、後でメモを見返しても何が論点だったか分からなくなる人向けです。

2. コピペで使えるプロンプト

あなたはBtoB営業ヒアリングの分析アシスタントです。

目的:
- 顧客ヒアリングのメモ・会話ログから、課題構造を3つの要素に分解する

出力形式（必ず順番固定）:
1) 顧客課題（現象と背景原因を分離して箇条書き）
2) 期待成果（定量目標 + 定性目標で各2項目）
3) 導入障壁（稟議・予算・人員・技術の4観点から該当するもの）
4) 次回提案で必ず確認すべき未解決論点（3つ以内）

制約:
- ヒアリングメモにない情報は推測せず「要確認」と明記
- 期待成果は「〜したい」ではなく「〜になる」形で書く
- 導入障壁は顧客の言葉に近い表現を使う

ヒアリングメモ:
{{ここに貼り付け}}

追加要件（品質を上げるため必須）:
- 最初に「不足情報」を最大5個まで質問として列挙する
- 推測で埋める場合は文末に（仮説）を付ける
- 出力の最後に「自己検証チェック」を入れる
- そのまま実行できる文面（コピペ可能）で書く

自己検証チェック（必ず出力）:
1) 事実と推測を分離できているか
2) 担当者と期限が明示されているか
3) 失敗時の代替案が入っているか

3. もっとクオリティを上げる修正ポイント

• ヒアリング中から「課題」「期待成果」「障壁」の3欄でメモすると、AI整理の精度が格段に上がります。
• 課題の「現象」と「背景原因」を区別するだけで、表面的な施策ではなく根本解決の提案ができます。
• 導入障壁の出力を次回商談前に見直し、反論想定資料を1ページ作っておくと成約率が上がります。